Descripción de la Empresa

El candidato desarrollará modelos predictivos innovadores y herramientas analíticas para mejorar la rentabilidad, el crecimiento y la eficiencia operativa. Este puesto ayudará a satisfacer las necesidades de modelado predictivo en un portafolio en crecimiento de proyectos de análisis avanzado de alto perfil con el equipo de Análisis Estratégico que apoya a Reclamaciones. Como miembro clave del equipo, también jugarás un papel en el avance de las capacidades de modelado predictivo, permitiendo que Arch tome mejores decisiones.

Descripción del Trabajo

• Colaborar con modeladores experimentados para construir modelos predictivos y soluciones analíticas utilizando Python o R; aplicar técnicas como GLM, árboles de decisión, GBM y NLP
• Manipular datos utilizando R o SQL Server; desarrollar consultas avanzadas ad hoc para investigar anomalías en los datos y resumir datos para la detección de patrones
• Desarrollar funciones en Python o R y procedimientos almacenados en SQL para automatizar tareas recurrentes
• Crear y mantener documentación asociada a los modelos
• Asistir en la implementación y prueba de modelos
• Desarrollar tableros en Power BI para facilitar análisis que apoyen esfuerzos de modelado o habiliten el uso del modelo
• Monitorear el rendimiento y el uso de los modelos

Calificaciones

• Al menos 5 años de experiencia en modelado predictivo en un entorno profesional, utilizando herramientas como Python, R o SQL
• El candidato ideal tendrá experiencia trabajando en la industria de seguros
• Exposición a OCR, NLP y análisis de imágenes es un plus
• Orientado a los detalles con fuertes habilidades organizativas
• Excelentes habilidades de pensamiento crítico para abordar desafíos complejos de datos
• Cómodo trabajando en un equipo global altamente colaborativo y en un entorno de ritmo rápido
• Capacidad para comunicar de manera efectiva temas técnicos a diferentes audiencias objetivo

Información Adicional

Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias Actuariales, Análisis de Datos, Informática o equivalente

Por favor, consulte la descripción del trabajo.